재고는 기업 경영에서 가장 어려운 요소 중 하나다. 상품이 부족하면 매출을 놓치고, 과잉이면 자금이 묶인다. 특히 재고 회전율이 낮은 업종일수록 불필요한 창고비, 관리비, 기회손실이 함께 따라온다. 그런데 지금까지 많은 중소기업은 여전히 직원 개인의 감각, 또는 단순한 엑셀 파일에 의존한 재고관리를 하고 있는 실정이다.이러한 구조에서 AI는 분명한 차이를 만든다. 최근 AI 기반 재고관리 시스템은 단순한 입·출고 자동화 수준을 넘어, 판매 패턴 분석, 수요 예측, 재고 수준 자동 조절, 부족/과잉 알림, 심지어 폐기 위험 예측까지 수행한다.하지만 AI 도입이 무조건 성공하는 것은 아니다. 특히 중소기업의 경우에는 기술 자체보다 도입 방식과 적용 구조가 훨씬 더 중요하다. 이번 글에서는 AI 기반 재고관리..